The tissue microarray data exchange specification: A document type definition to validate and enhance XML data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

The tissue microarray data exchange specification: A document type definition to validate and enhance XML data

BACKGROUND The Association for Pathology Informatics (API) Extensible Mark-up Language (XML) TMA Data Exchange Specification (TMA DES) proposed in April 2003 provides a community-based, open source tool for sharing tissue microarray (TMA) data in a common format. Each tissue core within an array has separate data including digital images; therefore an organized, common approach to produce, navi...

متن کامل

The tissue microarray data exchange specification: A community-based, open source tool for sharing tissue microarray data

BACKGROUND Tissue Microarrays (TMAs) allow researchers to examine hundreds of small tissue samples on a single glass slide. The information held in a single TMA slide may easily involve Gigabytes of data. To benefit from TMA technology, the scientific community needs an open source TMA data exchange specification that will convey all of the data in a TMA experiment in a format that is understan...

متن کامل

The tissue microarray object model: a data model for storage, analysis, and exchange of tissue microarray experimental data.

CONTEXT Tissue microarray (TMA) is an array-based technology allowing the examination of hundreds of tissue samples on a single slide. To handle, exchange, and disseminate TMA data, we need standard representations of the methods used, of the data generated, and of the clinical and histopathologic information related to TMA data analysis. OBJECTIVE To create a comprehensive data model with fl...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: BMC Medical Informatics and Decision Making

سال: 2005

ISSN: 1472-6947

DOI: 10.1186/1472-6947-5-12